1.目前社会对于信管专业人才的需求量是巨大的，信管专业人才的就业状况一定会好转过来。

2.工资待遇比之于本专业人才从事的工作来说是不匹配的。就业者往往从事着更高难度的专业性工作，例如：网站设计语言、数据库、电子商务工具等，然而却无法得到与之相符的薪资。这种现象是导致专业毕业生大量转业的原因之一。

3.本专业的技能提升方式不再局限于社会工作经验，而是在学校实验室中依旧可以通过锻炼来提升的，这一点是需要大家去认识的。

而这样的分析对于该专业的借鉴意义太过于笼统了。因此本论文试图使用一种数据的方法去分析以及提出改善信管专业就业现状的建议

（三） 课题的研究目的和意义

该文以影响本专业人才在社会工作中所获取的薪资高低的各种因素为变量，通过研究这些变量在本专业从业者的薪资分配中所具有的影响力大小来分析信管专业就业难问题。本课题的研究目的与意义主要有以下三个方面:

（1）对于从业者，可通过该研究分析得以更清楚自己的定位。在掌握基础的就业必要能力与技术之外，拥有制定提升自身能力的方向，有目的得提升自己的薪资及能力。

（2）对于学校，可通过该研究分析得以更清楚社会需求，合理的从社会分工的角度，有目的得设置信管专业类课程，使学生们学有所得，学以致用。

（3）对于企业，可通过该研究分析对于应聘者能力制定更为合理的薪资水平，使得招聘过程更模式化，更高效。

（四） 技术路线

（1）编辑数据爬虫在目前几个大的招聘平台（58同城、智联招聘、51job等）上的针对于信管专业类职位的就职需求进行采集与统计并制表。在数据采集过程中，以“信息管理”与“信息系统”为关键字，采集北京、上海、广州等35个推荐城市以及所有省份的数据信息，获得样本量105236个。接着本文对这些样本进行第二次处理，抓取其链接内的内部信息，获取有效样本量67963个，最后将之进行数据清理，清除无用数据，使最终样本可以用作统计分析。

（2）利用R 对于采集到的信息加以描述性统计与线性回归进行分析。本论文用到了密度分布图、条形统计图、折线图以及表格来统计并分析数据，最后观察影响薪资水平的因素得出结论。

二、数据介绍

（一） 数据来源

数据的获得是从51job网站上搜索关键字“信息管理”与“信息系统”岗位，获得岗位信息，利用RStudio从网址链接上获取数据，抓取北京、上海、广州等35个推荐城市以及所有省份的数据信息。利用R语言编程获取网页关键信息元素，得到带有职位名、链接、公司名、公司链接、以及地址、工资和发布时间七个基本信息，获得样本量105236个。但是本文发现这样的信息太杂，不够清晰明朗，需要加工处理成简单明了的数据，例如获取的数据中有上海普陀区、上海市，北京海淀区、北京市这样不一致的数据，本文将“地址”这一列分成“市”和“区”两列，添加“薪水”和“单位”为新的两列，并将“薪水”这一列分成“最高”“最低”两列。因为工资的单位不统一，有“万/月”“千/月”“元/天”“万/年”几种单位，本文将它统一变为“元/月”。定义数据的清理函数，删除重复值和缺失值，计算平均薪资，在经过数据清理排除掉重复和噪音数据，得到67963个数据。

（二）数据描述

本文的数据经过多次采集与处理，其内容主要包含有页面表面信息与深层信息两个层次。