Table 4 Score standards of each evaluation index of primary selection

因子 分值

3分 2分 1分

株高 >90 60-90 <60

茎粗 6-8 4-6 <4/>8

花梗长度 2-4 1-2/4-6 <1/>6

叶柄着生角度 <90 90 >90

叶韧性 90 80-90 <80

花径 >12 8-12 <8

花色 纯正 较淡 偏色或有杂色

舌状花数量 >200 100-200 <100

1.3.3 构造判断矩阵

通过对同级相关性状的两两比较，构造出A-Cj、C1-Pi、C2-Pi、C3-Pi四个矩阵，判断矩阵中因子的取值1,3,5,7和9，分别代表一个性状对另一个性状的重要性相同、稍强、强、很强和绝对强[12]。应用Matlab数据分析软件进行进行一致性检验，计算各矩阵的最大特征根λ，减去各矩阵的阶数n，得到一致性比率CI[14]。结果发现，一致性比率均小于0.1（表5），说明所构建的判断矩阵中各评价指标的相互关系比较一致。

表5 判断矩阵及一致性检验

Table 5 The results of matrix and its consistency examine

2  结果与分析

2．1 各测试指标权重值

应用Matlab数据分析软件计算各矩阵特征向量，归一化后得到各层次相对较高层次的权重，即表6中的权重(A-C)，权重(C-P)两列，用前者与后者各项两两相乘即可得到Ｐ层次对Ａ层次的权重[15]。结果表明，权重值花部性状>株型>叶部性状，表示花部性状对彩色大花型切花菊品种评价影响最大，而在其中，花径和花色权重相同都为0.20，其次是舌状花数，其权重为0.17，表示花径和花色是最重要的影响因子，而花梗长度、茎粗、株高、叶柄着生角度、叶韧性等因子对其品质性状的影响相对较小。