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对于存在的问题来说，有观测数据的问题，包括分辨率，信息来源；也有监控系统本身的问题，如数据结合能力，自我学习能力等。 观测问题的问题上，
对于存在的问题来说，有观测数据的问题，包括分辨率，信息来源；也有监控系统本身的问题，如数据结合能力，自我学习能力等。
观测问题的问题上，先说故障的分辨率，由于现在工业上观测点多，而且受到硬件的限制，元器件的损坏是不可避免的，这也就使得系统数据的变化性大大增加。还有一些测试信号时，数据间的关联性使得故障诊断数据会有无规律的波动性。再从信息的来源来讲,则会有被测对象不确定性的问题还有多变量和强祸合特性。在流程工业流程中，有许多流程变量彼此相关并相互配合。不同变量之间的相互关联性，就是当某个变量发生变化时，相关联的变量也会跟着一起变化。这种情况往往会使工业控制过程变得更加混乱和复杂。