顺序统计量在几类分布中的形式及应用(2)

第二章 顺序统计量的概念及其在几类分布中的形式 2.1 顺序统计量的定义及相关概念 顺序统计量:记总体为 ,已知 是该总体的样本,则该样本的第i个顺


第二章  顺序统计量的概念及其在几类分布中的形式

2.1 顺序统计量的定义及相关概念

顺序统计量:记总体为 ,已知 是该总体的样本,则该样本的第i个顺序统计量记为 ,如果这个 的取值恰好是所知的总体的样本观测值由小到大排列后得到的第i个值,则 被称为该样本的顺序统计量[12]。

最小顺序统计量: 。

最大顺序统计量: 。

样本中位数:样本中位数是顺序统计量中位置在正中间的那一个数(当样本容量为奇数个时),或者位置最居中的两个数的平均数(当样本容量为偶数个时),即:

样本p分位数(0<p<1):样本p分位数是顺序统计量中位置在对应p的那一个数(当np不是整数时),或者位置最距离p对应位置最近的两个数的平均数(当np为整数时),即:

特别的,当p取0.5时,样本的p分位数等于样本的中位数。

极差:极差表示最大顺序统计量与最小顺序统计量之差[15]。

2.2 顺序统计量的性质

性质1  即使在样本分布是相同的而且各自是独立的前提下,对应的顺序统计量 一般来说各自的分布不相同,也不独立[9]。

具体的证明本文中就不详细解释了,就看一个比较典型的例子吧: